煤炭发热量的二次回归方程预测分析

作者：王玥; 王江荣

来源：水泥工程, 2018, (06): 17-19.

DOI：10.13697/j.cnki.32-1449/tu.2018.06.005

• 煤炭发热量
• 二次回归
• 线性回归
• 神经网络
• 预测

以灰分、全水分为煤样指标建模了煤炭发热量的非线性二次回归预测模型,通过测试及对比,该模型具有较高的预测精度,预测结果能够满足工程需要,预测效果优于线性回归模型及神经网络模型等。另外,该预测模型还具有容易程序实现、操作简便等特点。

• 单位
  兰州石化职业技术学院