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摘要
为了有效地防范社交网络环境中用户数据隐私泄露的风险，提出一种基于聚类的社交网络保护机制。首先将全同态加密技术引入社交共享数据中，保护社交过程中数据的隐私安全；其次，在保证用户信息和数据安全的前提下构建社交网络结构图，将经过同态加密处理的用户信息和数据按照节点相似度进行聚类，并对聚类后的社交网络结构进行分类和区分；最后对聚类后的超节点进行匿名化处理和分析，结果表明该社交网络模型可以降低信息损失度，同时保证了用户数据的隐私安全，验证了数据可用性。
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单位凯里学院
