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摘要
环境烟雾浓度影响着很多行业的实施，是一个重要气象观测要素，消光系数是烟雾浓度检测的一个重要参数。通过分析含有烟雾信息的图像，发现图像变得模糊时，全变分降低，在推算出图像全变分与消光系数关系的基础上，提出了一种基于全变分的烟雾浓度检测方法。根据Koschmieder理论公式，将消光系数由常数变量视为时间函数，构建泛函，得到亮度曲线。通过全变分原理及分段平稳思想进行分析，并对亮度曲线进行迭代逼近，求出当前时刻消光系数，估算出实时的烟雾浓度值。算法充分利用其采集的环境图像，屏蔽了对烟雾静态特征的复杂计算，降低繁琐计算带来的误差，验证对比显示，全变分方法输出高效稳定。
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单位南京信息职业技术学院
