应用改进的时空地理加权模型分析城市住宅价格变化

作者：张金牡; 刘彪; 吴波; 詹锡兰

来源：东华理工大学学报(自然科学版), 2010, (01): 53-59.

• 住宅价格
• 时空地理加权模型
• 非平稳性
• 深圳市 house price
• geographically and temporally weighted model
• non-stationarity
• Shenzhen city

以深圳市为例对城市住宅价格进行时空地理加权统计回归分析,揭示城市住宅价格在时间与空间方面的变化趋势。研究结果表明,时空地理加权回归模型不仅能够分析相关因素在空间的差异性上对住宅价格具有重要影响,还能够揭示其在时间上的差异性,得出相关因素对住宅价格影响是随时间和空间变化的特点。依据模型的拟合度标准,GTWR能够从OLS的0.617,GWR的0.736提高到0.895。AIC标准的统计信息则表明,GTWR模型明显优于OLS与GWR模型。

• 单位
  香港中文大学; 福州大学