基于K-Means聚类与凸包检测的金刚石磨粒分割与评价

作者：李弘扬; 方从富^*

来源：金刚石与磨料磨具工程, 2023, 43(02): 188-195.

DOI：10.13394/j.cnki.jgszz.2022.0099

• 金刚石工具
• 磨粒特征
• K-means聚类
• 凸包检测
• 磨粒分割

金刚石工具广泛应用于磨削、线锯、研磨等领域，其表面的磨粒特征是影响加工结果与工具性能的重要因素。针对具有复杂背景信息的磨粒图像，提出一种基于K-means聚类与凸包检测的磨粒分割方法，结合二值化、形态学处理、主轮廓提取等相关操作实现磨粒的提取与分割；最终提出磨粒轮廓面积精度ηCAA、磨粒位置误差θPE和磨粒数量召回率σQR 3个相关指标来评价分割效果。结果表明：金刚石磨粒的平均轮廓面积精度为95.01%，平均位置误差仅为2.93%，平均数量召回率为98.30%，证明了该方法的准确性。

• 单位
  自动化学院; 华侨大学