高维纵向数据的惩罚expectile估计

作者:樊梅红; 李婷婷*
来源:西南师范大学学报(自然科学版), 2023, 48(06): 70-80.
DOI:10.13718/j.cnki.xsxb.2023.06.010

摘要

基于期望分位数(expectile)回归理论,提出高维纵向数据的惩罚expectile(PGEEE)估计,在正则条件下,建立了估计量的Oracle性质.数值模拟和实证结果表明,PGEEE估计在实现变量选择的同时,提供了模型回归系数的相合估计,并且该方法可以有效识别异方差,刻画数据的异质结构,挖掘数据中更丰富的信息.

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