一种基于图神经网络特征融合的回转窑烧成状态识别方法

作者：柴利; 路万里; 盛玉霞

来源：2021-02-02, 中国, CN202110145382.7.

本发明提供了一种基于图神经网络特征融合的回转窑烧成状态识别方法,融合利用图神经网络提取的两种固定点和随机点组合生成的无向图数据的图像特征,扩充更多的图像特征用于状态的分类,提高了对回转窑烧成状态识别的准确率。本发明避免了图像信息的缺失,对回转窑烧成状态的识别效果更好。本发明成本低,易于推广。

• 单位
  武汉科技大学