摘要

[目的/意义]分析跨类型政务媒体的情感传播特征及用户的情感体验,为政府疫情防控提供参考。[方法/过程]提出一种新型情感分析框架,同时结合社会网络分析法,对COVID-19疫情下不同类型政务媒体的情感传播特征展开分析,并基于深度学习技术构建LSTM情感分类模型进行用户情感体验研究。[结果/结论]不同类型政务媒体都偏向于传播积极情感,且用户的情感体验与政务媒体情感传播的导向相契合。

  • 单位
    吉林财经大学