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摘要
2022年是中国房地产行业罕见的深度调整的一年，商品房销售规模创下多年新低，房地产开发投资增速首次出现同比负增长，房屋新开工面积、土地购置面积、房企到位资金等指标均大幅下滑。房地产行业作为宏观经济的“压舱石”和民生的重要支柱，一旦出现重大财务风险会对国民经济和社会发展造成不良影响。当前大数据和机器学习技术的快速发展为企业和投资者预测财务风险提供了有力的工具。本文选取全国198家上市房地产企业2017—2021年相关财务指标，利用WEKA平台构建机器学习模型，利用多维度多个评价指标对所建立财务风险预警模型进行对比并对预测效果进行评价。
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单位金融学院; 厦门大学嘉庚学院
