基于深度学习技术探讨乳腺X线密度与乳腺癌临床及病理的相关性

作者：林小慧; 许梅; 马捷^*

来源：肿瘤影像学, 2020, 29(03): 250-257.

DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2020.03.008

• 乳腺癌
• 乳腺X线摄影
• 密度
• 临床指标
• 病理学指标

目的:基于深度学习技术探讨乳腺癌患者乳腺X线密度(mammographic density,MD)与临床及病理学指标的相关性,以期为个体化治疗及预后评估提供影像学依据。方法:回顾并分析2019年4—12月于深圳市人民医院经病理学检查证实的205例乳腺癌患者的临床、病理及术前乳腺X线摄影检查资料。根据第5版乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging ReportingandDataSystem,BI-RADS)中乳腺构成分类的标准,采用深度学习技术辅助放射科医师对MD进行评估,将a型(脂肪型)和b型(散在纤维腺体型)乳腺归为非致密组,c型(不均匀致密型)和d型(极度致密型)乳腺归为致密组,采用χ2检验比较两组间临床(年龄、绝经状态、家族史)及病理学(肿瘤大小、组织学分级、淋巴结状态、神经或脉管侵犯情况、病理学类型及各免疫组织化学指标)资料的差异性。采用Spearman等级相关分析MD与年龄组、孕激素受体(progesterone receptor,PR)表达状态的相关性。结果:205例患者中,非致密组56例,致密组149例。两组间年龄、绝经状态的差异有统计学意义(P<0.001),年龄组小、绝经前女性患者MD高于年龄组大和绝经后,而家族史的差异无统计学意义(P>0.05)。两组间PR表达状态差异有统计学意义(P<0.05),致密组PR阳性表达率(77.85%,116/149)高于非致密组(60.71%,34/56),而肿瘤大小、组织学分级、淋巴结状态、是否神经或脉管侵犯、病理学类型、雌激素受体(estrogen receptor,ER)、人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)及Ki-67表达情况的差异均无统计学意义(P均>0.05);Spearman等级相关分析显示,MD与年龄呈显著负相关(r=-0.481,P<0.001),与PR表达呈正相关(r=0.196,P<0.05)。结论:MD与年龄、绝经状态及PR表达有一定的相关性,对乳腺癌预后具有潜在的预测作用。

• 单位
  第二临床医学院; 深圳市人民医院; 暨南大学