结合改进Bass模型和参数回归模型的电影日需求预测

作者：唐中君; 王美月; 禹海波; 吴凡

来源：工业工程与管理, 2018, 23(04): 16-29.

DOI：10.19495/j.cnki.1007-5429.2018.04.003

• 联合预测
• 日需求规律
• Bass模型
• 参数回归模型
• 网络搜索

构建加入周末系数的Bass模型,得到改进Bass模型;以消费者决策过程理论为指导,首次将网络搜索和电影特征信息两类变量为自变量,以改进Bass模型参数为因变量,建立多元回归模型;结合改进Bass模型与参数回归模型得到联合预测模型。将2013-2016年国产电影分为训练集和测试集两部分;用训练集估计得到回归模型参数,用测试集检验联合预测模型的有效性。结果显示,提出的联合预测模型能较好地预测电影日需求,并对预测结果进行分析讨论。

• 单位
  北京工业大学