分析我国养老政策的核心要点,为智慧健康养老产业的发展提供借鉴与参考。首先通过量化研究的方法,梳理养老政策的主要脉络,其次通过TF-IDF算法从目标政策文件中提取高频关键词,采用共词分析对提取的高频关键词进行聚类,并针对聚类结果展开分析。最后总结了我国养老政策的几个核心类别,为养老体系建设提出了几点建议。本文高频关键词的选取采用了人工筛选的方式,可能会存在错漏;共现算法使用ochiia系数,无法区分共现中特征词的频度。
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