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摘要
为了实现复杂工况下并联混合动力汽车发动机和电机转矩的最优分配，提出一种基于粒子群算法优化的模糊转矩分配策略。首先以整车需求转矩和蓄电池组SOC为输入，发动机输出转矩为输出，设计了转矩分配模糊控制器；其次针对传统模糊转矩分配策略无法实现发动机和电机转矩最优分配的问题，以整个循环工况总的燃油消耗量、蓄电池组SOC变化量和尾气排放量作为约束条件，采用粒子群算法优化模糊控制器的隶属度函数参数和模糊控制规则权值，设计了粒子群优化模糊转矩分配策略；最后利用ADVISOR软件在多种循环工况下仿真验证。仿真结果对比分析表明：粒子群算法优化后的模糊转矩分配策略在保证蓄电池组SOC稳定的前提下，有效地提高了发动机平均工作效率，减少了并联混合动力汽车的燃油消耗和尾气排放。
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