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摘要
个人信用是社会经济发展的必然产物，为防范个人信用风险，维护正常的社会经济秩序，运用科学的统计方法建立与个人信用相适应的信用评级模型，作出准确评级，显得尤为重要。研究发现，数量化Ⅱ类出现了弓形效应，降低了正判别率，同时不能忠实再现原始数据信息，导致错误分析结果，为此提出修正方法二阶段法。考虑大数据多为定量、定性混合型，为实现混合型数据判别提出了判别模型M5,并将其应用于个人信用评级，结果显示二阶段法的判别性能优异，为理论界与实务界提供了一种新的个人信用评级方法。
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单位南昌大学; 经济管理学院
