输电线路是保障电力供应的重要功能组件，安全性至关重要。为了保障输电线路的安全，提出基于神经网络的输电线路多传感器时间序列异常检测，通过传感器对输电线路的状态进行实时采集，针对多传感器数据中的高维时间数据，利用深度学习方法对其中的故障数据进行检测，由此监测输电线路的基本状况和工作状态。采用这一方法，可以减少输电线路事故的发生，并降低经济损失。
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