基于局部均值分解样本熵与支持向量机的2000型压裂车液力端故障诊断

作者：张俊玲; 陈志刚^*; 杜小磊; 钟新荣

来源：计算机应用, 2018, 38(S2): 55-62.

• 局部均值分解
• 样本熵
• 支持向量机
• 压裂车
• 故障诊断

压裂车液力端工作时一般需要承受很高的载荷、介质腐蚀及冲蚀作用。针对这特殊的工作环境,提出了一种基于局部均值分解(LMD)样本熵与支持向量机(SVM)的2000型压裂车液力端故障诊断方法。LMD能够将采集到的信号自适应的分解成若干个乘积函数(PF)分量,通过PF与原信号的相关性系数,选取其中有代表故障状态主要信息的PF分量;然后用得到的主要PF分量进行样本熵的计算,得到特征值;最后,使用常规SVM分类器进行分类,诊断是否故障以及故障类型。实验证明,基于LMD样本熵与SVM的方法对2000型压裂车液力端故障诊断有效。

• 单位
  中国石油集团川庆钻探工程有限公司长庆井下技术作业公司; 北京建筑大学