基于聚类分析的月经过少中医证候研究

作者：林晓华; 金哲; 于妍妍; 徐彩

来源：北京中医药大学学报, 2012, (12): 862-864.

• 月经过少
• 聚类分析
• 证候分布规律 hypomenorrhea
• clustering analysis
• distribution laws of TCM syndromes

目的探讨月经过少的证候分布规律。方法制定"中医证候临床调查表",对符合纳入标准的月经过少患者进行中医证候的调查并填写调查表;建立SPSS13.0统计数据库,将159例月经过少患者的调查资料输入数据库,运用聚类分析方法进行数据分析,结合临床确定其证候分布特点。结果聚类分析结果聚为5类,分别为肾虚血瘀证(30.2%)、肾虚肝郁证(28.3%)、气滞血瘀证(17%)、肝郁脾虚证(13.2%)、脾肾阳虚证(11.3%),初步确定了各证型的特点。结论月经过少患者中证候分布特点为肾虚血瘀证>肾虚肝郁证>气滞血瘀证>肝郁脾虚证>脾肾阳虚证,病性以虚实夹杂为多见,本研究为月经过少的进一步规范化辨证论治提供了一...

• 单位
  北京中医药大学东方医院