区间离散二阶差分方程——BP神经网络组合预测方法

作者：刘金培; 黄燕燕; 汪漂

来源：统计与决策, 2019, 35(14): 23-27.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.14.005

• 区间预测
• 区间离散二阶差分方程
• 铁路客运量
• BP神经网络

针对小样本且具有较强波动性的区间时间序列的预测问题,文章提出了一种区间离散二阶差分方程——BP神经网络组合预测新方法,并讨论模型的相关性质,该模型对拐点区间数据具有较好的预测能力。实证预测结果表明,所提出的预测方法不但适用于小样本区间时间序列预测,对区间序列波动细节有较强的预测能力,而且比现有的区间时间序列预测模型有更高的预测精度。