为实现双波段红外图像的精确配准,针对云层背景红外光谱辐射特性不一致、采用不同传感器等原因导致大量外点存在的情况,提出了一种引入外点剔除机制的异源图像配准方法。先利用稠密SIFT流对外点进行鲁棒性估计,然后以归一化相关系数作为代价函数,采用基于梯度的方法实现了双波段红外图像的精确配准。实验结果显示,通过剔除外点的方法,能使配准参数快速收敛于全局最优,对相关性较差的双波段红外图像仍能保持较高的配准精度。
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