近年来,推荐系统的研究已经取得了突飞猛进的发展。一般来说,用户兴趣会随时间产生差异,许多学者针对这一问题进行了研究,这些研究多是由整体角度进行分析,很少考虑用户具体时间段的兴趣变化,忽视了不同时间段对用户兴趣所造成的影响。我们根据不同时间段用户兴趣的差异进行分析,在本文基于时间的推荐算法中,将时间分为工作日和非工作日,总结出用户兴趣变化趋势来进行用户间的交互,降低了时间差异对用户兴趣变化的影响,下一步,本文将对时间吻合度进行更深入的研究。
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