基于深度学习的网络舆情热度研究

作者：王茜仪; 杜明坤; 张山

来源：无线互联科技, 2020, 17(22): 16-17.

• 深度学习
• 网络舆情
• RNN
• LSTMs

网络舆情传播媒介多,传播速度极快,如果不加以监控很容易发生舆情事件,造成严重后果。文章主要介绍了网络舆情以及LSTMs深度学习模型,对网络舆情热度进行预测,建立了基于深度学习的网络舆情预警机制。实验结果证明,基于LSTM的网络舆情分析机制能够对网络舆情发展趋势做出准确预测。

• 单位
  江苏警官学院