灰色马尔科夫模型在我国肺结核发病率预测中的应用

作者：王雅文; 沈忠周; 严宝湖; 杨银^*

来源：中国卫生产业, 2019, 16(06): 176-179.

DOI：10.16659/j.cnki.1672-5654.2019.06.176

• 肺结核
• GM(1,1)
• Markov
• 预测

目的探讨应用GM(1,1)灰色预测模型和GM-Markov模型在全国肺结核发病率预测中的可行性,为制定措施加快降低结核病发病率提供参考。方法收集2007—2017年全国肺结核数据,建立模型拟合2007—2016年数据并预测2017年全国肺结核发病率,评价两个模型的拟合及预测效果。结果拟建立的GM(1,1)模型为x1(k+1)=-1 960.635 9e-0.0441k+2 049.185 9;GM(1,1)模型与GM-Markov模型的拟合平均相对误差分别为2.08%和1.11%;预测2017年全国肺结核发病率相对误差分别为6.06%和3.40%。GM-Markov模型的拟合和预测效果优于GM(1,1)模型。结论 GM-Markov模型较GM(1,1)灰色预测模型更适用于预测我国肺结核发病率。可借助该模型预判我国肺结核流行趋势,指导相关卫生资源分配。

• 单位
  中国医学科学院基础医学研究所; 北京协和医学院; 公共卫生学院