应用人工智能方法构建直肠癌影像学相关预测模型的研究现状

作者：张天帅; 彭智颖; 贾航; 温镕博; 周乐其; 沈浮; 于冠宇^*; 张卫^*

来源：结直肠肛门外科, 2023, 29(05): 524-529.

DOI：10.19668/j.cnki.issn1674-0491.2023.05.022

• 直肠癌
• 人工智能
• 影像学特征
• 预测模型

人工智能的发展为临床应用影像数据提供了新的方式，基于影像数据构建预测模型可以为临床诊疗提供参考依据，而且直肠癌患者在临床诊疗过程中进行影像学检查的资料可以提供丰富的影像数据来源。本文从预测模型的构建、预测模型的应用和预测模型的局限性等角度，围绕应用人工智能方法构建直肠癌影像学相关预测模型的研究现状进行综述。

• 单位
  上海长海医院; 中国人民解放军第二军医大学