基于多策略组合的改进差分进化算法

作者：贺兴时^*; 孟炎辉; 田梦男; 高杨涵

来源：纺织高校基础科学学报, 2023, 36(04): 80-88.

DOI：10.13338/j.issn.1006-8341.2023.04.011

• 数值优化
• 差分进化
• 变异算子
• 控制参数
• 策略组合

作为求解全局数值优化及复杂黑盒问题的流行方法之一，差分进化算法的性能主要取决于其变异策略和控制参数的设置。为避免算法陷入局部最优和早熟收敛，提出了一种基于多策略组合的改进差分进化算法。首先，该算法利用个体种群适应度排名，再将种群分成3个不同子种群，并依据各子种群特征分配不同的变异算子。其次，为进一步提高算法的搜索能力，分别考虑不同差分项的作用并充分利用父代和子代间的差异信息，提出了改进的自适应参数设置方法。最后，通过在IEEE CEC2014标准测试集上进行数值实验，并与5个DE变体相比，数值实验及非参数检验结果表明所提算法具有更快的收敛速度和寻优能力。

• 单位
  西安工程大学