基于遗传算法和神经网络的分时段风速预测方法

作者：刘子俊; 孙健

来源：江苏电机工程, 2015, 34(01): 6-8.

DOI：10.19464/j.cnki.cn32-1541/tm.2015.01.002

• 分时段
• 遗传算法
• BP神经网络
• 风速预测

为提高风速预测的准确性,提出一种分时段GA-BP(遗传算法优化BP神经网络)的风速预测方法,以遗传算法来优化BP神经网络,并将原始数据进行分时段处理,改善训练样本的相似程度。基于matlab进行了仿真验证,结果表明:遗传算法优化BP神经网络使其预测结果的平均相对误差降低,准确性提升;原始数据分时段处理后,预测准确性进一步提升。

• 单位
  南京理工大学; 江苏省电力公司电力科学研究院; 自动化学院