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摘要
提出了一种基于数据驱动的TOD时段识别方法,对区域不同路口、不同流向、不同时刻的交通流数据,采用多元相关分析、主成分分析等在空间尺度上识别出路网的关键路口和关键交通流向,采用层次聚类在时间尺度上识别出不同的交通状态和各TOD时段.以9个道路交叉口流量数据为应用实例,获取其中6个不同路口方向为关键交通流,并将不同时刻观测值聚类为5种不同的交通状态,进而识别出1d的8个TOD时段,每个时段分别代表干线或区域高、中、低等不同流量时期,表明了该方法的有效性.
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单位北京联合大学应用文理学院; 资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国科学院地理科学与资源研究所; 中国石油大学（华东）
