摘要

为评估引水隧洞围岩条件和蠕变特性,该文利用SVM、OLS、XGBoost、k-近邻和RF算法构建了引水隧洞围岩参数反演组合模型,对弹性模量、黏聚力、泊松比和内摩擦角指标进行了反演分析。研究结果表明,4个指标的反演预测MAE值均小于2,与正演结果相比,参数反演结果的最大相对误差仅为4.56%,证明模型计算的准确度较高。根据多智能学习算法构建引水隧洞参数反演组合模型,能有效通过反演分析获取围岩参数,对保障引水隧洞施工安全具有重要价值。

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