利用多层感知机的地震数据去噪

作者：王琪琪; 汤井田^*; 张良; 刘晓甲; 徐志敏

来源：石油地球物理勘探, 2020, 55(02): 272-228.

DOI：10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.02.006

• 随机噪声
• 多层感知机
• 去噪
• 反向传播
• 曲波去噪

地震勘探广泛应用于地质构造分析、油气及其他矿产资源勘查等领域。受环境、仪器等因素影响,地震数据中不可避免地混杂随机噪声,无疑会对后续的资料处理和解释带来负面影响。文中提出一种用多层感知机(Multi-layer Perceptron,MLP)的去噪方法:首先用滑动窗口在已知地震数据中采样并将其转换为一维向量,作为训练集样本构建多层神经网络模型;再通过反向传播算法计算模型各层神经元的权重,使得模型训练均方误差最小;然后将合成或实测含噪地震数据输入到已训练模型,用该已训练得到的权重计算模型输出。将上述MLP方法处理结果与曲波方法去噪结果进行比较,发现MLP方法去噪结果的信噪比更高,且较好地保护了有效信号,尤其是对构造细节有显著的保护效果。

• 单位
  承德石油高等专科学校; 物理学院; 中南大学; 有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室