偃师市土地利用遥感分类研究

作者：王国重; 李中原; 张继宇; 程焕玲; 李佳红

来源：湖北农业科学, 2021, 60(13): 60-67.

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.13.011

• 支持向量基(SVM)
• 最大似然法
• 遥感影像
• 分类
• 偃师市

为了掌握河南省偃师市真实、准确的土地利用数据,根据其Landsat8影像,采用支持向量基(SVM)和最大似然法(ML)对其2016年用地类型进行分类。结果表明,2种方法都具有较高的分类精度,但SVM的分类精度略低,这可能与所选参数、核函数及训练样本的影响有关,需做进一步研究。

• 单位
  黄河水文水资源科学研究院