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摘要
针对传统心理健康判断方法无法量化患者的心理健康程度,严重依赖心理医生和心理健康咨询师判断的问题,文中着眼于大学生心理健康情况,分别从学生的生理和心理两个角度进行心理健康分析。依靠智能可穿戴设备以及社交软件平台,展开了基于人工智能和随机森林的心理健康分析方法研究。该方法将心率、运动行为、环境以及社交平台的文本信息作为心理健康分析的原始数据;原始数据经过预处理后,通过人工智能中的卷积神经网络进行各类信息的特征提取;使用随机森林算法作为分类器来判断用户的心理健康程度。测试与数据分析结果表明,文中所述方案具有80.4%的识别准确率,比支持向量机、前馈神经网络算法的准确率更高,证明了该方案的有效性与可行性。
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