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摘要
电力系统或电网可能因为一系列不确定原因产生异常,而异常数据往往蕴含了重要事件信息,挖掘异常数据意义重大.电力负荷异常是电力系统的主要异常,需要快速检测和处理.为此提出了基于长短期记忆网络的电力负荷异常检测的方法,利用纵向双层长短时记忆网络,底层负责负荷序列向量表示,顶层负责时间序列重建.同其它异常检测方法的实验对比显示,新方法又有一定的应用价值,可以为电力系统的维护检修提供了便利.
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电力系统或电网可能因为一系列不确定原因产生异常,而异常数据往往蕴含了重要事件信息,挖掘异常数据意义重大.电力负荷异常是电力系统的主要异常,需要快速检测和处理.为此提出了基于长短期记忆网络的电力负荷异常检测的方法,利用纵向双层长短时记忆网络,底层负责负荷序列向量表示,顶层负责时间序列重建.同其它异常检测方法的实验对比显示,新方法又有一定的应用价值,可以为电力系统的维护检修提供了便利.
