为精确划分铁路行车宏观安全风险预警区间，避免仅依赖相关标准规范或人的经验确定安全风险预警区间，且预警区间不具备动态性的情况，建立宏观安全风险预警指标体系，采用K-means聚类算法确定宏观安全风险动态预警区间。通过K-means聚类算法将各指标集划分为好、中、差3类，以3类的上边界分别作为4个预警区间的分割点，确定各指标的4个风险预警等级的预警区间。通过实例验证该算法的可行性和适用性。结果表明：K-means聚类算法可确定铁路行车安全风险预警区间，并可根据历史数据变化动态调整。
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