基于烟叶物理属性的烟叶出片率模型研究

作者：李新锋; 徐小红^*

来源：作物研究, 2019, 33(04): 297-301.

DOI：10.16848/j.cnki.issn.1001-5280.2019.04.11

• 烟叶
• 出片率
• 物理属性
• 预测模型

为研究烟叶物理属性与出片率的定量关系,应用逐步回归、主成分回归、支持向量机回归3种方法对58个烟叶样品建立出片率预测模型。同时,采用3种预测模型对15个未知烟叶样本进行预测。结果显示:逐步回归模型预测标准偏差为1. 168;主成分回归预测标准偏差为1. 203;当参数c=29. 744,g=0. 01时,支持向量机预测标准偏差为0. 624。表明采用支持向量机回归方法预测精度最高。

• 单位
  福建省龙岩金叶复烤有限责任公司