基于位置向量统计的光谱匹配算子

作者：邓世杰^*; 王海晏^*; 王孟爱^*; 方诚喆^*

来源：激光与光电子学进展, 2021, 58(16): 267-276.

• 图像处理
• 高光谱图像
• 光谱匹配
• 位置向量
• 匹配算子
• 融合算子

针对传统光谱匹配算子在"异物同谱"现象下对光谱精细化差异分辨能力较弱的情况,提出基于位置向量统计(PVS)的光谱匹配算子,同时提出通过匹配算子融合来提高目标识别的方法。PVS算子是在光谱吸收特征中吸收深度的一个延伸,算子首先利用位置向量对光谱曲线进行放大,然后利用投票统计的方法进行地物划分。实验结果表明,在检测概率为70%的情况下,PVS算子的虚警率在两个数据集上平均降低了 1.73个百分点和4.77个百分点;同时在算子融合识别中,在检测概率为75.43%的情况下,融合PVS算子的虚警率在两个数据集上平均能够分别降低2.35个百分点和8.26个百分点。

• 单位
  空军工程大学