摘要

随着机器人自主能力的提升和应用场景的多样化,机器人应用于未知复杂场景的需求不断增加,它在未知区域内自主完成环境全遍历并构建区域地图的探索算法成为研究热点。为了使更多研究者对机器人自主探索的研究现状有进一步的了解,首先对机器人自主探索的问题定义和运行框架进行介绍,其次根据相关文献研究,按照基于边界理论的自主探索算法、基于下一最优视角(NBV)思想的自主探索算法和其他自主探索算法三个方面展开综述,较为详细地介绍了基于边界理论和基于NBV思想这两种主流的自主探索算法,并对各类探索算法的优势以及局限性进行了分析,最后对未来自主探索的发展方向提出展望。

  • 单位
    中国人民解放军军事交通学院