基于PSO的航空遥感图像质量恢复算法

作者：谭晏松; 宋铁成

来源：西南师范大学学报(自然科学版), 2021, 46(03): 13-19.

DOI：10.13718/j.cnki.xsxb.2021.03.003

• 航空遥感图像
• 质量恢复算法
• 色彩还原
• 对比度增强

针对现有航空遥感图像恢复算法中出现的冗余伪像和颜色失真现象,提出一种基于PSO的航空遥感图像质量恢复算法.该算法通过有效的色彩平衡和饱和度调整、色彩还原以及基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法的对比度增强技术来恢复航空遥感图像的质量.实验结果表明:与其他现有质量恢复方法相比,通过定性和定量评估,本文提出的方法可以产生更优的视觉图像,表现出更好的性能.

• 单位
  通信与信息工程学院; 重庆电子工程职业学院; 重庆邮电大学