针对稀疏约束条件下的CT图像恢复模型，提出了基于拉格朗日方法和硬阈值算子的图像恢复算法。该方法从约束问题的对偶问题出发，优化对偶模型，并通过搜索找到合适的拉格朗日乘子。在迭代过程中，对于每个给定的拉格朗日乘子，利用迭代硬阈值算法求解子问题。实验结果表明，基于拉格朗日方法和迭代硬阈值算法的求解方法是有效的，能得到较好的解。
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