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摘要
陈霖的拓扑性质知觉理论揭示了人类视知觉的一个基本特性——视觉感知过程开始于对象自身的大范围拓扑性质。而场景对象发生运动状态变化时，其所在空间的大范围拓扑关系也将随之改变。在视觉认知过程中，上述两种大范围现象同时出现时，人眼视觉对于运动对象的认知优先性将如何发生是一个重要的基础问题。对此，我们基于虚拟现实技术及眼动跟踪技术，通过构建虚拟驾驶及眼动轨迹分析实验平台，结合引入的拓扑复杂度和空间拓扑关系概念，分别探讨二维和三维空间中人眼视知觉对物体运动的认知特性。本文采用响应面分析方法设计场景中自变量因子的随机实验数值，以及通过可视化方法对比多组认知场景的无感反馈眼动监测结果。实验结果表明，在Tobii眼动仪采集的545个眼动数据中，发生在运动物体上的数据有516个，也就是说相比于物体自身属性的大范围拓扑性质变化，人眼视知觉过程更优先识别物体运动的大范围空间拓扑关系变化。该运动认知优先特性为可靠人工智能驾驶中的视觉注视预测技术提供了新的研究思路，同时验证了本文实验分析新方法的有效性。
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