基于模糊模型的非线性离散时间系统辨识:算法与性能分析

作者：万峰; 孙优贤

来源：自动化学报, 2004, (06): 844-853.

DOI：10.16383/j.aas.2004.06.006

• 模糊系统模型
• 非线性系统辨识
• 性能分析
• 持续激励条件
• 参数收敛性 Fuzzy system model
• nonlinear system identification
• performance analysis
• persistent excitation condition
• parameter convergence

讨论使用模糊系统方法辨识非线性离散时间系统时，模糊系统模型的构造、逼近性质以及模型参数的自适应调整算法．研究了该辨识方案的有关性能，对模糊模型的参数误差和辨识误差进行了分析，并给出了模糊模型参数的估计值收敛到其真实值所需的持续激励条件．

• 单位
  工业控制技术国家重点实验室