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摘要
针对铸造过程数据维度高、非线性和非高斯性的特点，导致主元分析法存在易漏检、检测效率低等问题，提出了加权超球核主元分析的生产过程异常检测方法。首先使用指数加权移动平均对数据平滑处理，然后通过核主元分析法对数据核映射获得主元空间和残差空间，最后将两个子空间信息分别输入到样本加权的支持向量数据描述建立统计模型，并利用建立的模型对数据进行异常检测。使用田纳西-伊斯曼过程数据和铸造的砂处理过程数据进行验证，结果表明该方法比主元分析法具有更高的检测率。
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单位华中科技大学; 材料成形与模具技术国家重点实验室
