基于增强CT的影像组学诺莫图预测进展期胃癌HER-2表达水平的研究

作者：张晰; 单文莉; 徐青青; 段绍峰; 郭莉莉

来源：实用放射学杂志, 2023, 39(10): 1635-1638,1651.

DOI：10.3969/j.issn.1002-1671.2023.10.016

• 胃癌
• 计算机体层成像
• 人表皮生长因子受体2
• 影像组学
• 诺莫图

目的 探讨增强CT影像组学诺莫图对胃癌治疗前人表皮生长因子受体 2(HER-2)表达水平的预测价值.方法 纳入306 例胃癌患者,随机分为训练组(n=184)和验证组(n=122),由 2 名高年资主治医师对门静脉期图像手动分割病灶,然后筛选、提取肿瘤的影像组学特征,从而建立影像组学模型.使用逻辑回归分析筛选出临床独立预测因子,与影像组学模型建立联合预测模型(诺莫图),并评估模型的预测效能.结果 在训练组与验证组中,影像组学评分在 H ER-2 阳性与 H ER-2 阴性之间均有统计学差异(P训练组<0.001,P验证组=0.001);影像组学模型与临床独立预测因子病灶胃壁厚度构建的个体化预测模型,能更好地预测H ER-2 表达水平,训练组与验证组曲线下面积(AUC)分别为 0.74[95%置信区间(CI)0.67～0.82]、0.69(95%CI 0.59～0.79),其效能高于临床特征模型及影像组学模型.结论 基于增强CT的影像组学模型可以较好地预测胃癌的 H ER-2 表达状态,病灶胃壁厚度与影像组学模型构建的联合模型,有望成为评估胃癌 H ER-2 表达状态的无创辅助工具.

• 单位
  南京医科大学