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摘要
针对低信噪比条件下远场宽带信号波达方向(DOA)估计精度低的问题，提出了一种基于张量域降噪的宽带DOA估计算法。首先，联合各子频带数据构造张量信号；然后进行高阶奇异值分解，并利用最小描述长度准则分离信号与噪声；其次，改进协方差矩阵拟合算法，利用L1范数对信号功率进行约束，获得L1约束问题模型并求解；最后，对所有窄带估计结果进行融合得到宽带信号DOA。仿真结果表明，该算法可有效地降噪，同时较求根多重信号分类算法和旋转不变子空间参数估计算法，该算法对DOA估计无需预知信源数目，且在低信噪比条件下具有较小的均方根误差。
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