基于YOLOv3的人脸关键点检测

作者：屈金山; 朱泽群; 万秋波

来源：长江信息通信, 2021, 34(01): 55-58.

DOI：10.3969/j.issn.1673-1131.2021.01.017

• 人脸检测
• 深度学习
• YOLOv3
• 关键点检测
• 损失函数

深度学习中神经网络强大的特征提取能力,使非约束场景下的人脸检测不再困难,于是人脸关键点的检测逐渐成为人脸检测的关注点,但目前为止较少算法具备对人脸关键点的检测能力。YOLOv3作为精度和速度均表现优异的算法,同样不具备关键点检测的能力。因此,文章提出基于YOLOv3的人脸关键点检测算法,该算法对YOLOv3改进,设计关键点损失函数,实现对人脸关键点的定位,最终实现YOLOv3在人脸检测中同时输出人脸包围框和人脸关键点。实验表明,提出的方法在YOLOv3上成功实现了对人脸矩形包围框和人脸关键点的同时输出。