大曲水分、酸度和淀粉指标定量分析模型的建立研究

作者：苏鹏飞; 刘丽丽; 闫宗科^*; 张攀峰; 张武岗

来源：酿酒科技, 2020, (08): 42-45.

DOI：10.13746/j.njkj.2020048

• 大曲
• 水分
• 酸度
• 淀粉
• 近红外光谱技术
• 模型

为了快速检测西凤酒大曲水分、酸度以及淀粉含量指标,使分析结果及时反馈到生产车间,为车间生产提供数据参考。采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)处理大曲样品近红外图谱,分别建立了西凤酒大曲水分、酸度以及淀粉指标的定量分析模型。结果表明,各模型的线性关系整体较好,且模型参数RMSEC和RMSECV值较小,说明模型的质量较好;另取验证样品对模型预测能力进行验证,通过与常规分析方法检测结果进行比较,各模型预测的平均相对误差均小于3.0%,说明模型具有较好的预测能力,可用于日常生产分析检测。

• 单位
  陕西西凤酒股份有限公司