主蒸汽温度是火电厂火电机组锅炉运行中的重要指标,温度过高、过低均会影响火电机组的安全和经济效益。针对火电厂火电机组主蒸汽温度的控制问题,提出了一种基于自适应遗传算法的二自由度PID智能控制方法。通过引入自适应遗传算法,可以对PID的控制参数进行逐代优化,最终寻得一个最优值,进而对主蒸汽温度产生更好的控制效果。通过算例仿真验证,提出的方法可以很好地应用于火电机组的主蒸汽温度控制中,且具有良好的性能指标数值,并在目标值跟踪特性和外扰动抑制特性上有着更好的控制效果。
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