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摘要
以6061铝合金碳层为研究对象，将表面质量作为优化目标，基于响应面的BOX-Benhnke实验设计建立了激光清洗参数（激光功率，激光频率，扫描振镜速度和脉冲宽度）与表面质量的二次回归数学模型，并用残差分析验证响应面模型的拟合质量，分析了激光清洗工艺参数对清洗后铝合金的表面粗糙度和C元素去除率的交互影响规律。最后运用NSGA-Ⅱ多目标优化遗传算法对表面质量的两个评价指标进行多次迭代寻优，获得表面质量—工艺参数的Pareto非劣解。结果表明在响应面和NSGA-Ⅱ遗传算法的结合方法下，获得4.9μm的良好粗糙度和达到99.73%去除率的优异综合表面质量，同时最优解集可以满足不同加工需求从而提供相关工艺参数选择。
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