一种稀疏系统辨识的子带自适应滤波算法

作者：闫震海; 杨飞然; 杨军

来源：电声技术, 2017, 41(Z1): 107-110.

DOI：10.16311/j.audioe.2017.h4.22

• 子带自适应滤波
• 稀疏系统
• 加权的l1范数

利用改进的多带结构子带自适应滤波(IMSAF)算法辨识具有稀疏特性的未知系统。代价函数引入加权的l1范数作为附加约束,并结合次梯度分析方法推导出新的更新方程。根据加权矩阵选取的不同,提出了两个l1范数约束的IMSAF算法:l1-IMSAF和l1-RIMSAF。仿真结果表明,在未知系统具备稀疏特性的条件下,相较于传统的IMSAF算法,两个新算法的收敛性能具有显著提高。