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摘要
[目的/意义]数据故事化通过叙事方式和可视化技术揭示了数据的内在逻辑关联,支持全景式描述数据,将数据故事化引入到政府开放数据实践中,有利用于提高用户对数据的感知、理解、探索和重用,进而识别、挖掘出数据隐性价值。[方法/过程]以美国的开放数据平台为例,从主体、基础、工具、客体4个层面分析并讨论数据故事化的实现框架。[结果/结论]依据"5W"传播理论提出了政府开放数据故事化的运行模式,即"创作者-数据-政府开放数据平台-受众-评价",以及保障数据故事化运行的4种全方位协作方式:精细化循环把控数据全流程、嵌入自动生成故事化模块、采用区块链技术智能监测数据及支持融合多源渠道数据的能力。
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