基于风险场的高速公路高风险区域甄别方法

作者：张驰; 王博; 陈星光; 任士鹏; 翟艺阳

来源：中国安全科学学报, 2023, 33(05): 144-151.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.05.1068

• 风险场
• 高速公路
• 高风险区域甄别
• 行车风险
• 道路静态风险场

为有效识别高速公路高风险区域，首先，在理论阐述和量化解释行车风险演化机制基础上引入势场理论，提出道路静态风险场的基本概念及性质；然后，在分析道路要素对行车安全影响的基础上，构建路域范围内的构造物、线形、路侧等要素的静态风险场计算模型，提出高速公路高风险区域甄别方法，同时，基于交通事故统计数据，对静态风险场计算模型的风险量进行参数标定；最后，依托实际项目，进行区域风险等级预测和有效性验证。结果表明：研究路段的33处区域中26处甄别结果与实际风险等级相同，仅有7处结果不一致，风险等级结果相差一个等级内的区域数量为30处；风险等级预测结果准确率达78.79%,与实际风险等级结果相差一个等级内的准确率达90.91%。静态风险场能够有效应用于高风险区域甄别，研究有助于设计及运营阶段高速公路安全治理。

• 单位
  长安大学; 公路学院