利用开源框架构建基于深度神经网络的短文本分类器

作者：凡迪; 付玉贞; 侯彤

来源：四川图书馆学报, 2018, (01): 23-25.

• 文本分类
• 深度神经网络
• 开源库
• 机器学习
• 情报学

讨论了如何利用免费的开源代码库,快速构建基于深度神经网络的短文本分类器,可依照中文图书标题,将图书分类为文科和理工科两类。结果显示,文本分类器的准确率在测试集上的表现达91.9%。如果对开源社区的力量加以有效利用,能使图书馆行业充分受益。